Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Sayenko V$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 2
Представлено документи з 1 до 2
|
1. |
Sayenko V. The history of study of scientific activity of О. Terenozhkin [Електронний ресурс] / V. Sayenko, N. Shestakova // Східноєвропейський історичний вісник. - 2018. - Вип. 9. - С. 54-71. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/eehb_2018_9_8
| 2. |
Grytsenko O. Development of a method for selecting the approximatimg functions for the observable processes of cloud infrastructure [Електронний ресурс] / O. Grytsenko, V. Sayenko // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2020. - № 2(2). - С. 17-24. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2020_2(2)__3 Розглянуто способи підвищення ефективності моніторингу процесів хмарної інфраструктури, які полягають в зниженні витрат обчислювальних ресурсів за збереження необхідного рівня точності вимірювань. Отримав подальший розвиток спосіб організації моніторингу процесів хмарної інфраструктури, заснований на апроксимації вимірювань, що накопичуються. Сформовано необхідну та достатню множину апроксимуючих функцій (АФ), що відповідають ключовим властивостям спостережуваних процесів. Розроблено метод вибору АФ для спостережуваних процесів хмарної інфраструктури. Метод складається з оцінювання властивостей спостережуваного процесу та вибору його АФ. Практична цінність роботи полягає в можливості зниження витрат обчислювальних ресурсів за рахунок зменшення кількості планових вимірювань за допустимого рівня зниження їх точності. Оригінальність підходу полягає у використанні апріорних даних про спостережувані процеси з метою отримання більш точних оцінок їх властивостей. Практична реалізація запропонованого методу показує 20 - 40 % зниження кількості планових вимірювань у разі збереженя точності моніторингу на рівні не нижче 95 %. Таким чином, запропонований метод надає можливість знизити навантаження на компоненти хмарної інфраструктури, зменшити використання процесорного часу та заощадити дисковий та оперативний простір фізичних і віртуальних вузлів. Результати дослідження можуть бути використані для програмної реалізації систем моніторингу хмарної інфраструктури.
|
|
|